నిర్ణయాత్మక శాస్త్రవేత్త, డేటా శాస్త్రవేత్త, వ్యాపార విశ్లేషకుడు, డేటా విశ్లేషకుడు, గణాంకవేత్త, పరిశోధన విశ్లేషకుడు, సిస్టమ్ విశ్లేషకుడు, ప్రమాద విశ్లేషకుడు, సాంకేతిక విశ్లేషకుడు, ఆర్థిక విశ్లేషకుడు, పరిమాణ విశ్లేషకుడు మరియు పరిమాణ విశ్లేషకుడు పాత్రల మధ్య తేడా ఏమిటి?


సమాధానం 1:
  1. డెసిషన్ సైంటిస్ట్- సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవటానికి వీలుగా వివరించదగిన మరియు స్నేహశీలియైన మద్దతు మద్దతు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందిస్తుంది. నిర్ణయం శాస్త్రవేత్తలు తప్పనిసరిగా బిగ్ డేటాతో పనిచేయరు.డేటా సైంటిస్ట్- బిగ్ డేటాతో పనిచేయడానికి ప్రత్యేకత. పెద్ద-స్థాయి సంక్లిష్ట డైనమిక్ ప్రక్రియలతో పనిచేసేటప్పుడు మంచి నిర్ణయం తీసుకోవటానికి ఫంక్షనల్, ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన యంత్రాలను నిర్మిస్తుంది. బిజినెస్ అనలిస్ట్ - డేటా బేస్ డిజైన్, వివిధ వ్యాపార ప్రాజెక్టులు & ఖర్చులు, మార్కెటింగ్, ఫైనాన్స్ ప్లానింగ్ & ఆప్టిమైజేషన్, రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు బడ్జెట్ సమస్యలపై ROI అంచనా. డేటా విశ్లేషకుడు- సేకరించిన డేటాను సంబంధిత గణాంక సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలతో విశ్లేషిస్తుంది.స్టాటిస్టిషియన్ - ప్రక్రియలు మరియు విశ్లేషణలు సేకరించిన డేటా మరియు అంతర్లీన నమూనాలను వివరిస్తుంది మరియు సందర్భోచితంగా డేటా ఆధారంగా వ్యూహాలను సిఫారసు చేస్తుంది. పరిశోధన విశ్లేషకుడు- పరిస్థితి, మార్కెట్, సమస్య లేదా సామాజిక సందర్భంపై పరిశోధనలు చేస్తుంది; ప్రాజెక్ట్ యొక్క పారామితులు, ఖచ్చితమైన లక్ష్యాలు లేదా విజయానికి అవకాశాన్ని అంచనా వేస్తుంది; వినియోగదారు ప్రవర్తనను అన్వేషిస్తుంది; మరియు పరిశ్రమలోని పోకడలను పరిశీలిస్తుంది. సిస్టమ్స్ అనలిస్ట్ - ఐటి టెక్నికల్ ఆర్కిటెక్చర్స్ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల యొక్క వ్యాపార వినియోగాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో స్పెషలైజేషన్ ద్వారా బిఎ పనులను నిర్వహిస్తుంది. రిస్క్ అనలిస్ట్- ఆస్తి యొక్క స్థావరం, సంపాదన సామర్థ్యం మరియు సాధారణ ఆర్థిక విజయాన్ని బెదిరించే సంభావ్య ప్రమాద ప్రాంతాలను గుర్తించి విశ్లేషిస్తుంది. ఒక సంస్థ యొక్క; వారి విశ్లేషణ ఆధారంగా రిస్క్ తగ్గించడం మరియు కవరేజ్ సిఫారసులను అభివృద్ధి చేస్తుంది.టెక్నికల్ అనలిస్ట్- వ్యాపారాలు & వినియోగదారులకు కంప్యూటర్ డేటాబేస్ మద్దతును అందిస్తుంది, నవీకరణలను అమలు చేస్తుంది, నిర్వహణ & పరీక్షలను నిర్వహిస్తుంది, నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది మరియు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను రూపొందిస్తుంది. ఫైనాన్షియల్ అనలిస్ట్- ఆర్థిక మరియు వ్యాపార పోకడలను అంచనా వేస్తుంది వ్యక్తిగత మరియు వ్యాపార పెట్టుబడులు మరియు పెట్టుబడి దస్త్రాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది క్వాంటిటేటివ్ అనలిస్ట్- కింది వాటిలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ చేస్తుంది- క్రమబద్ధమైన వ్యాపారం, ఆర్థిక నియంత్రణ, రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్, ఎంపికల ధర మరియు పరిమాణాత్మక ప్రోగ్రామింగ్. గణితం (లేదా మ్యాథమెటికల్ ఫైనాన్స్ వంటి సంబంధిత విభాగాలు), డేటా సైన్స్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో మంచిగా ఉండాలి. క్వాంట్ అనలిస్ట్ - దీనిని ఫైనాన్షియల్ ఇంజనీర్ అని కూడా పిలుస్తారు (ఒక రకమైన పరిమాణ విశ్లేషణ). కొత్త ఆర్థిక ఉత్పత్తులను అమలు చేస్తుంది, రిస్క్-న్యూట్రల్ ధర మరియు ఆర్థిక పరిశోధనలను చేస్తుంది.

వికీపీడియా


సమాధానం 2:

ఈ శీర్షికలు నిర్దిష్ట ఉద్యోగ పాత్రలను వివరించేటప్పుడు విస్తృత శ్రేణిని కలిగి ఉంటాయి మరియు అతివ్యాప్తి చెందుతాయి.

గణాంకవేత్త - అధికారిక సిద్ధాంతపరమైన లేదా అనువర్తిత గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించే వ్యక్తి, కానీ కొన్నిసార్లు డేటా ఆర్కిచర్ (సంస్థ / నిర్మాణం)

డేటా విశ్లేషకుడు - గణాంక నిపుణుడి పాత్రలో డేటాబేస్ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలు, సాధారణంగా డేటాబేస్లలో డేటాను మార్చగల వ్యక్తి, శుభ్రపరచడం, మార్చడం, పునర్నిర్మాణం మరియు model హాజనిత మోడలింగ్ (గణాంకవేత్తలు సాధారణంగా డేటా విశ్లేషకుడు శుద్ధి చేసిన డేటాతో ప్రారంభిస్తారు). విశ్లేషణకు ఉపయోగపడే ముడి డేటాతో పెద్దమొత్తంలో వ్యవహరించడం కూడా ఈ పాత్రలో ఉంటుంది.

సాంకేతిక విశ్లేషకుడు - ఆర్థిక మార్కెట్లు మరియు అంచనాలకు ప్రత్యేకమైన డేటా విశ్లేషణ

రిస్క్ అనలిస్ట్ - అందుబాటులో ఉన్న ఎంపికలు లేదా వ్యూహాలతో సంబంధం ఉన్న రిస్క్ స్థాయిలను నిర్ణయించడానికి ప్రత్యేకమైన డేటా విశ్లేషణ.

ఫైనాన్షియల్ అనలిస్ట్ (అకా రీసెర్చ్ / ఈక్విటీ / ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ అనలిస్ట్) డేటా విశ్లేషణ అకౌంటింగ్‌కు ప్రత్యేకమైనది మరియు వ్యాపారం యొక్క లాభం, నష్టం, పెట్టుబడిపై రాబడి లేదా స్థిరత్వం.

క్వాంటిటివ్ అనలిస్ట్ - ఫైనాన్స్ మరియు రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో నైపుణ్యం కలిగిన గణాంకవేత్త

వ్యాపార విశ్లేషకుడు - కంప్యూటరీకరించిన పరిష్కారాలను అనుసరించడం లేదా రూపకల్పన చేయడం కోసం వ్యాపార ప్రక్రియను పరిశోధించి, డాక్యుమెంట్ చేసే వ్యక్తి.

డేటా సైంటిస్ట్ - అధిక స్థాయి పరిహారాన్ని సమర్థించే మాస్టర్స్ లేదా పిహెచ్‌డి ఉన్న డేటా అనలిస్ట్ / స్టాటిస్టిషియన్.


సమాధానం 3:

మీ ప్రశ్నను వివరించడానికి ప్రతి ఒక్కరికి వివిధ మార్గాలు ఉన్నాయి

డేటా విశ్లేషకుడు: డేటా పొందడం, డేటా తయారీ, విజువలైజేషన్ మరియు నివేదికలు. ఏమి జరిగిందో వారు చెబుతారు.

డేటా సైంటిస్ట్: స్టాటిస్టిక్స్, మైనింగ్ మరియు మోడల్ తయారీ. కొంతమంది డేటా శాస్త్రవేత్త విశ్లేషకుడి పనిని తనిఖీ చేస్తారు, తద్వారా పరోక్షంగా లేదా ప్రత్యక్షంగా అతనితో సంబంధం ఉంటుంది. కాబట్టి డేటా సైంటిస్ట్ కొన్నిసార్లు అన్ని రంగాలలో పనిచేస్తాడు. ఏమి జరుగుతుందో వారు చెబుతారు.

మిగిలిన ప్రశ్నలకు క్షమించండి